Mapping Challenge HI : l’innovation au service de la réponse humanitaire

Handicap International (HI) en partenariat avec:

•  Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
•  UNITAR - Operational Satellite Applications Programme (UNOSAT)
•  Global pulse

Dans un monde où les catastrophes naturelles et les crises humanitaires augmentent sans cesse, de nombreuses zones de la terre ne sont pas cartographiées, et les cartes existantes ne sont souvent pas à jour. Ce manque d’information rend difficile l’évaluation des situations, l’accès et les interventions humanitaires, les actions de développement ou de déminage. Sans cartes, les équipes qui interviennent sur des terrains dégradés manquent d’informations pour bien planifier leur intervention et prendre les bonnes décisions : savoir quel chemin emprunter, connaitre les zones les plus endommagées,  avoir une vue d’ensemble sur les ressources de la région à disposition… Avec une carte complète à jour, l’aide humanitaire est d’avantage en mesure de s’organiser selon la zone concernée.

Le problème, c’est que la production et la mise à jour de cartes est un processus qui demande des efforts importants. Actuellement, les cartes sont dessinées à la main à partir d’images satellites par des organisations spécialisées ou des bénévoles qui participent à des Mapathons, comme celui organisé par HI en décembre 2017 pour les cartes du Laos.

HI Suisse a initié en 2018, avec CrowdAI, un concours Data Science avec l’objectif de développer des algorithmes permettant de traduire des images satellites en cartes, grâce à l’IA et à l’apprentissage machine. Le Mapping Challenge d’HI compte sur les quelque 300 participants qui développent les algorithmes les plus efficaces pour l’automatisation de la production de cartes à partir d’images satellites. Le processus sera plus rapide et permettra de générer des cartes qui contiennent des informations pertinentes pour l’intervention des ONG.

HI est ainsi un véritable acteur du développement de solutions innovantes pour le domaine humanitaire. Les participants ont proposé 464 solutions dans la première étape qui s’est terminée le 1er juin. La deuxième étape se terminera le 20 juillet.  A l’issue de cette période, les algorithmes seront testés par UN Global Pulse et UNOSAT, et les cinq meilleurs participants seront désignés en août. Ils seront conviés à partager leurs résultats lors de la cinquième édition de l’International Conference on Data Science and Advanced Analytics IEEE DSAA en octobre, à Turin, et pourront se féliciter d’avoir mis l’innovation au service de la réponse humanitaire.